پیشبینی زمینلرزهها چند ماه قبلاز وقوع، روزنامه شیراز نوین
روش جدید ابداعی دانشمندان آمریکایی میتواند زمینلرزهها را ماهها قبلاز وقوع آنها پیشبینی کند.
به گزارش ایسنا، دانشمندان روش جدیدی ابداع کردهاند که میتواند یک زلزله را ماهها قبلاز وقوع بهطور دقیق پیشبینی کند.
این روش که توسط یک دانشمند در دانشگاه آلاسکا فیربنکس ابداع شده است، به شناسایی ناآرامیهای زمینساختی در اعماق زمین در مناطق بزرگ میپردازد.
این مطالعه بر فعالیتهای اولیه فورانهای آتشفشانی و زمینلرزهها تمرکز دارد و از فناوری یادگیری ماشینی برای پیشبینی چنین رویدادی استفاده میکند.
این مطالعه به رهبری یک استادیار پژوهشی به نام تارسیلو خیرونا (Tarsilo Girona) از مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه آلاسکا فیربنکس، دو زمینلرزه بزرگ در آلاسکا و کالیفرنیا (زلزله ۷.۱ ریشتری منطقه اَنکورِیج آلاسکا در سال و سلسله زمینلرزههای ۶.۴ تا ۷.۱ ریشتری منطقه ریجکِرِست کالیفرنیا در سال ۲۰۱۹) را تجزیهوتحلیل کرد.
شناسایی لرزهخیزی منطقهای غیرعادی با قدر کم
آنها دریافتند که قبلاز هریک از این دو زمینلرزه مورد مطالعه، تقریباً سه ماه لرزهخیزی منطقهای با قدر پایین و غیرعادی در حدود ۱۵ تا ۲۵ درصد از جنوب مرکزی آلاسکا و جنوب کالیفرنیا رخ داده است.
تحقیقات آنها نشان میدهد که ناآرامیهای پیشاز زمینلرزههای بزرگ عمدتاً توسط فعالیتهای لرزهای با بزرگای کمتر از ۱.۵ ثبت میشود.
زمینلرزه اَنکوریج در تاریخ ۳۰ نوامبر ۲۰۱۸ در ساعت ۸:۲۹ صبح به وقت محلی رخ داد که مرکز آن تقریباً ۱۰.۵ مایلی شمال این شهر بود. براساس این مطالعه، این زلزله خسارات زیادی به برخی از جادهها و بزرگراهها وارد کرد و چندین ساختمان نیز آسیب دیدند.
فناوری یادگیری ماشینی میتواند پیشسازهای زلزلههای بزرگ را شناسایی کند
خیرونا میگوید: پژوهش ما نشان میدهد که تکنیکهای آماری پیشرفته بهویژه بهرهمندی از فناوری یادگیری ماشینی، پتانسیل شناسایی پیشسازهای زلزلههای با بزرگای بالا را با تجزیهوتحلیل مجموعه دادههای بهدستآمده از کاتالوگهای زلزله دارند.
نویسندگان یک الگوریتم رایانهای نوشتند تا با مجموعهای از دستورالعملهای رایانهای که به برنامهای میآموزد که دادهها را تفسیر کند، از آنها یاد بگیرد و پیشبینیها یا تصمیمات آگاهانه بگیرد و دادهها را جستوجو کند تا بهدنبال فعالیتهای لرزهای غیرعادی باشد.
خیرونا و کریاکی درایمونی (Kiriaki Drymoni) نویسنده همکار این مطالعه، با استفاده از برنامه آموزش دادهشده خود با زلزله انکوریج دریافتند که احتمال وقوع یک زلزله بزرگ در ۳۰ روز یا کمتر بهطور ناگهانی به حدود ۸۰ درصد حدود سه ماه قبلاز ۳۰ نوامبر افزایش یافته است.
این احتمال تنها چند روز قبلاز وقوع به تقریباً ۸۵ درصد افزایش یافت. براساس بیانیه مطبوعاتی پژوهشگران، آنها یافتههای احتمالی مشابهی برای توالی زلزله ریجکرست برای دورهای داشتند که حدود ۴۰ روز قبلاز شروع سلسله زمینلرزهها شروع میشد.
محققان یکدلیل زمینشناسی برای فعالیت پیشساز با قدر کم پیشنهاد میکنند و آن، افزایش قابل توجه فشار سیال نفوذی در یک گسل است.
فشار سیال نفوذی به فشار سیال درون سنگ اشاره دارد. براساس مطالعه منتشر شده در مجله Nature Communications، اگر فشار برای غلبه بر مقاومت اصطکاکی بین تختههای سنگ در دو طرف گسل کافی باشد، فشار سیال نفوذی بالا بهطور بالقوه میتواند منجر به لغزش گسل شود.
درایمونی میگوید: افزایش فشار سیال نفوذی در گسلهایی که منجر به زمینلرزههای بزرگ میشوند، خواص مکانیکی گسلها را تغییر میدهند که بهنوبه خود منجر به تغییرات ناهمگون در میدان تنش منطقهای میشود. ما پیشنهاد میکنیم که این تغییرات ناهمگون، لرزهخیزی غیرعادی و پیشساز با قدر کم را کنترل کنند.
دانشمندان ادعا میکنند که فناوری یادگیری ماشینی تأثیر مثبت زیادی بر تحقیقات زلزله دارد.
شبکههای لرزهای مدرن مجموعه دادههای عظیمی تولید میکنند
خیرونا اظهار داشت که شبکههای لرزهای مدرن مجموعه دادههای عظیمی را تولید میکنند که وقتی بهدرستی تجزیهوتحلیل شوند، میتوانند بینشهای ارزشمندی را در مورد پیشسازهای رویدادهای لرزهای ارائه دهند.
خیرونا خاطرنشان کرد: این جایی است که پیشرفتها در یادگیری ماشین و محاسبات با کارایی بالا میتواند نقشی دگرگونکننده داشته باشد و محققان را قادر میسازد تا الگوهای معنیداری را که میتوانند نشانه یک زلزله قریبالوقوع را نشان دهند، شناسایی کنند.
الگوریتم توسعه یافته توسط محققان بهزودی در موقعیتهای قریبالوقوع در تلاش برای مقابله با چالشهای بالقوه برای پیشبینی زلزله آزمایش خواهد شد.
محققان معتقدند که این روش نباید در مناطق جدید بدون آموزش الگوریتم با لرزهخیزی تاریخی آن منطقه به کار گرفته شود. آنها همچنین خاطرنشان کردند که تولید پیشبینیهای قابل اعتماد از زلزله، بُعدی عمیقاً مهم و اغلب بحثبرانگیز دارد.
خیرونا میگوید: پیشبینی دقیق با ارائه هشدارهای اولیه که امکان تخلیه و آمادهسازی به موقع را فراهم میکند، میتواند جان انسانها را نجات دهد و خسارات اقتصادی را کاهش دهد. بااینحال، عدم قطعیت ذاتی در پیشبینی زلزله نیز سؤالات مهمی را ایجاد میکند، چراکه هشدارهای نادرست میتواند منجر به وحشت غیرضروری، اختلال اقتصادی و از دست دادن اعتماد عمومی شود، درحالیکه پیشبینیهای نادیده گرفته شده میتواند عواقب فاجعهباری داشته باشد.
تاکنون نظری برای این خبر ثبت نشده است!
ثبت نظر جدید
خبرهای تصادفی روزنامه شیراز نوین